外觀挑選機被普遍使用在工業生產製造的行業中,而許多生產廠家也對其性能十分的青睞,外觀挑選機主要基本原理便是利用光學檢驗,缺乏良品及異常品,外觀挑選機主要運用於精密五金,電子元件,陶瓷零部件,矽橡膠橡膠這些產品的外觀規格,缺陷挑選。
人工必須全檢外觀和規格質量,人工長期視覺檢查,眼易疲勞造成產品質量檢測效率低且精密度不高,用外觀挑選機替代人工視覺能夠大幅提升生產製造效率和檢測精密度,減少人力成本。
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隨著機器視覺係統的開發與優化,很多傳統的人工檢測工作,均由機器視覺檢測代替,汽車零部件視覺檢測應該屬於機器視覺係統範疇,用於汽車五金工件尺寸測量,尺寸缺陷,漏翻邊,焊錯位置,螺母錯焊,漏焊,分揀,漏加工等。
汽車零部件視覺檢測係統通過識別圖像特征,分析計算衝壓工件的特征信息,判斷產品是否符合要求,並輸出控製信號,檢測過程為自動檢測,異常時給出異常信號,同時對應輸出OK或NG信號,並在工控機存儲不合格零件圖片。
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隨著計算機技術,人工智能等科學技術的出現和發展,出現了基於機器視覺技術的表麵缺陷檢測技術,這種技術的出現,大大提高了生產作業的效率,避免了因作業條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,實現能更好進行表麵缺陷檢測,更加快速的識別產品表麵瑕疵缺陷。
在使用機器視覺檢測設備進行產品表麵檢測之前,首先要利用圖像采集係統對圖像表麵的紋理圖像進行采集分析,對采集過來的圖像進行一步步分割處理,使得產品表麵缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類,在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域,使得範圍更加的準確。
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